Centar će uvezivati i umrežavati rad različitih instituta i fakulteta, njihove metode i ciljeve rada, kako bi se Tehnički univerzitet u Beču svrstao među vodeće naučne institucije za ovu oblast u svijetu. Ovako stečeni know-how će nuditi i drugim kompanijama iz ove industrije.


Umjetna inteligencija i mašinsko učenje određuju sve više našu svakodnevnicu, čak i onda kada toga nismo svjesni. Kompjuterski algoritmi nam primjerice predlažu videa, koji bi nam se mogli svidjeti, pomažu u automobilu da pronađemo pravu rutu i stignemo bezbjedno do odredišta.  Postoje i sasvim različiti pristupi ovim oblastima o kojima diskutuju različiti stručnjaci u stručnim časopisima i na simpozijima. 


Na polju klasične ili simbolične umjetne inteligencije, inteligencija se pokušava simulirati uz jasno definisana pravila. Algoritam pritom postupa na logičan način.  Mašinsko učenje se bavi poboljšanjem tih algoritama kroz obradu velike količine podataka, razne modele i simulacije kako bi se došlo do novih saznanja. Algoritmi se prethodno "treniraju" na određenim podacima jer samo tako mogu kasnije ponuditi smislene rezultate. Oni ne rade sa objektima čije značenje mora biti definisano, već traže optimalna rješenja prema unaprijed određenim kriterijima. Moguće primjene sežu od robotike do automatizovanih analiza rendgenskih slika. 


U okviru rada ovog centra ove dvije oblasti će se spojiti u tzv. "explainable Artifical Intelligence", što znači da će se ubuduće moći razumjeti kako umjetna inteligencija dolazi do rezultata te koliko su ti rezultati pouzdani.



(Amer Mujezinović)